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OCR(即Optical Character Recognition)文字识别。 文字识别是指电子设备（例如扫描仪、数码相机、苹果手机扫描）检查纸上打印的字符，然后基于训练过的人工智能识别算法将文字字符形状翻译成计算机文字编码的过程。 常见的对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，即为OCR。 最常见的使用，比如：发票识别、票证识别、身份证信息识别、营业执照信息识别、扫描文档识别、车牌识别、病历封面识别等。
随着无纸化办公的普及，发票信息录入电脑是一项繁重的工作，通过OCR可以识别扫描好的发票信息，同时通过OCR智能校对界面，可视化校对发票上的发票要素（比如：买卖双方、金额、税金等），这将大大减轻财务人员的工作量。
扫描文档（比如合同）电子化是企业经营过程中必不可少的环节，每天要处理大量的文档扫描，那么如何快速识别文档中的文字（或者说把文档扫描件转成文字版），这就要用到OCR文字识别。本系统自动对上传的文档（PDF）进行文字识别。通过可视化智能校对，您可以在线一一对比性地对每一个识别内容进行校对和纠正。
很多场景需要使用身份证扫描件、营业执照复印件等，这些图片或PDF资料需要转换上面的信息才可以用于比对，存档。这样就需要OCR文字识别软件自动识别上面的信息，形成文字版内容，甚至可能需要结构化成表格。
主要用于对企业各种增值税发票票据识别，比如纸质发票扫描件等。
增值税发票是企业每月财务做账和凭证之一，对大量增值税发票的识别、扫描、整理是工作挑战，本OCR识别可以对扫描的大量PDF增值税发票全自动识别并采用智能结构猜测对发票要素形成结构化数据表格。
电子发票通常以PDF格式交付，但不同地区PDF格式、字体、大小不尽相同，这为电子发票的识别和处理带了麻烦，通过OCR文字识别，可以把PDF转成图片，直接通过OCR识别上面的内容然后再进行结构化信息分析，形成EXCEL的发票信息。
OCR识别实质是对图片中的文字的提取，形成可编辑的文字信息，所有全电发票的PDF格式也是可以直接进行OCR识别的。
即通用文档识别、身份证扫描件识别、营业执照扫描件识别。
企业在签署合同时往往采用扫描PDF文档交付，这在大部分情况下是图片形PDF文档，需要识别里面的内容就需要采用OCR文字识别。
企业的一些文档在收集时可能是扫描件PDF格式内容或图片内容，如果需要里面的文字信息，则可以使用OCR文字识别获取里面的内容。
企事业单位如果开展一些活动，需要识别大量身份证扫描件信息，则可以通过OCR进行批量识别，从而可以导出EXCEL表格。
企业在开展经营活动过程中可能需要交付或收集营业执照扫描件、复印件，通过OCR文字识别可以识别营业执照上的信息，从而可以形成EXCEL结构化营业执照信息。
目前OCR文字识别没有可以达到100%的软件，那么对OCR识别结果进行校对是OCR识别的必要步骤。本软件服务可以提供在线的可视化的OCR视频校对功能，便于操作人进行在线核对、校正识别结果，从而让识别的文字更加准确。
OCR文字识别实际上是把图片上的文字与文字的书写进行特征对比，尽管现在OCR都采用了神经网络算法和机器学习，但仍然不可能达到100%准确率。同时OCR识别还会受到原文件质量、彩色重叠、字体等多方面因素影响，那显然对OCR识别结果进行校对是十分重要的环节！
OCR文字识别实质是对图片中的文字片段画框，然后分而识别。通过本软件的在线OCR一一对照校对功能，可以让您的OCR校对工作效率提高不少，本系统采用智能对应、空白区域与原图一一对照等方式提供可视化校对。
在线校对结果可以在线保存，同时更正识别结果，系统自动重新分析结构化信息，更新结果文本、数据信息。
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