便捷部署、安全、保护隐私、网页Chat(AI对话)、本地化运行大模型、企业级AI推理部署。
轻松本地运行开源大模型(Deepseek、Gemma3等)，全程可视化操作，WEB界面。
在Windows 系统中本地部署开源大模型Deepseek等已经实现：0 命令行，0 代码，0 配置文件。
UpHub AI(AI推理)版本主要有个人免费版（UpHub AI PFE），企业精简版（UpHub AI ESE），分布式企业版（UpHub AI DHE），不同的版本也满足不同用户群体的需求。个人免费版主要用于个人开发者测试或个人自由AI创作；企业精简版主要面向小微企业（硬件资源有限）；分布式企业版则面向硬件资源充足的企业，该版本支持可扩展的推理节点，分布式部署，可用于高并发、有较多推理节点或满血版AI大模型的推理场景。
适用于个人免费使用。
免费
企业精简版，适用于中小企业AI推理方案。
分布式部署方案，适用于硬件资源充足，需要分布式方案。
UpHub AI文档主要介绍在UpHub AI中如何进行大模型私有化部署并安全、高效运行。
不用GPU（纯CPU）在UpHub AI中运行DeepSeek-R1 7B、8B版本
使用UpHub AI在纯CPU上运行Gemma3 12B（4B）大模型进行对话
使用UpHub AI在纯CPU上运行Gemma3 4B多模态大模型（Vision）对图片进行描述
使用UpHub AI在纯CPU上运行Google的Gemma3 4B大模型，生成元素周期表示意图
本地部署Qwen3开源大模型，纯CPU或GPU混合部署量化版Qwen3
个人使用UpHub AI在普通PC电脑上运行大模型实现知识问答解决方案
企业使用UpHub AI在普通PC或消费级显卡中实现AI大模型推理与知识问答解决方案
基于RAG（检索增强生成）生成式AI优化方法，在UpHub AI中实现企业或个人知识库，不需要微调大模型
基于UpHub AI构建高并发的本地化AI大模型部署
本地部署AI大模型（Deepseek等）如何选择推理软件和方案：UpHub AI、Ollama、llama.cpp、vLLM？
Windows系统如何安装UpHub AI实现AI大模型本地化部署与推理？
实施AI大模型本地化部署和推理需要准备什么硬件和资源？需要什么条件？
点我咨询