UpHub AI专为简化AI本地部署、保护隐私、数据安全应运而生,旨在解决这些问题。它基于“生产者-消息者”架构,实现AI或企业业务应用流程的步骤化(任务管理中心),为个人和小型组织提供了一个易于部署、安全可靠的AI解决方案。
UpHub AI专为简化AI本地部署、保护隐私、数据安全应运而生,旨在解决这些问题。UpHub AI企业精简版为小微企业提供了一个切实可行的AI大模型落地解决方案,它降低了AI部署的门槛,保障了数据安全,并提供了高性能、高可用的推理服务。通过采用“生产者-消息者”架构和llama.cpp等技术,UpHub AI让AI推理不再是大型企业的专属,而是能够被更广泛的用户所应用。
UpHub AI提供了自主研发的RAG简易存储数据库,系统基于生产者-消费者模式自动对需要知识库的提问进行RAG介入。以提高问题的垂直业务或企业私有文档中的生成能力。
AI大模型的本地化部署是企业实现AI推理的重要途径,其主要考量的维度有:隐私、数据安全、物理隔离网络、内网使用AI、ERP系统对接AI大模型、大模型垂直知识微调、RAG知识库等。然后AI大模型的推理是计算资源密集的软件系统,同时还需要各种支撑软件辅助运行,除此之外,高并发是企业部署AI的一个重要需求。
本地部署AI大模型推理主要软件和方案有: UpHub AI:AI推理管理平台(中间件级别),后端可以对接turnllm(turnllama.cpp和turnllm.python)、vLLM或自定义推理服务等推理平台。主要特性:支持CPU推理、支持GPU推理、支持CPU和GPU混合推理;支持4层高并发架构(物理服务器层、进程层、线程层、Batch模拟并发等);具有分布式部署和管理能力;可进行高可用、高并发部署方案。其它的人:ollama、llama.cpp、vLLM。
