AI大模型私有化部署

AI大模型私有化部署是使用AI大模型时保护企业数据安全、隐私的重要方式,通过私有化部署AI大模型(LLM),可以在企业内部(或内网)中安全地使用AI大模型进行推理,构建企业内部知识库等重要AI工具与应用系统。

AI大模型私有化部署是使用AI大模型时保护企业数据安全、隐私的重要方式,通过私有化部署AI大模型(LLM),可以在企业内部(或内网)中安全地使用AI大模型进行推理,构建企业内部知识库等重要AI工具与应用系统。

 

支持本地化部署AI大模型(LLM),比如:Deepseek-R1(1.5B、7B、8B、14B等)、Gemma2、Gemma3(多模态Vision版)、Llama2、Llama3、Qwen3等版本。8B及以下基本可以在无GPU硬件上直接运行或消费级显卡(Nvidia显卡)上运行。

 

支持多模态(Vision)对话,比如提供图片,AI生成图片描述(本地化运行Gemma3大模型)。

 

UpHub AI本地部署 Deepseek各版本 1.5B (普通x86_64架构PC电脑、低配服务器)、7B/8B(高性能工作站、内存多,可以在无GPU情况下运行量化版本);14B、32B、70B、671B或无精度损失版建议专业AI推理服务器和GPU运行。

 

UpHub AI支持本地部署Gemma2、Gemma3、Llama2、Llama3、Qwen3等大模型,8B以下只进行对话可部署在普通工作站(无GPU)可直接运行量化版本。Vision多模态(比如对图片进行描述),则建议要有GPU(没有GPU时一张图片描述需要2-3分钟,3050显卡10秒左右一张图)。

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