加权平均算法是一种在计算平均值时,给不同数据点赋予不同权重(重要性)的统计方法。与普通平均(即所有数据点权重相等)不同,加权平均允许某些数据点对最终结果的影响更大。
一、加权平均的定义
加权平均公式如下:
$$
\text{加权平均} = \frac{\sum (x_i \times w_i)}{\sum w_i}
$$
其中:
- $ x_i $ 是数据点
- $ w_i $ 是对应的数据点的权重
- $\sum$ 表示求和
二、示例数据与计算过程
示例场景:
假设你是一个电商卖家,要计算不同商品的平均销售额。但不同商品的销售量不同,因此需要根据销量来加权平均每个商品的单价。
示例数据:
商品 | 单价(元) | 销量(件) | 权重(销量) |
---|---|---|---|
A | 100 | 50 | 50 |
B | 80 | 100 | 100 |
C | 120 | 30 | 30 |
计算过程:
-
计算每个商品的加权值(单价 × 销量):
- A: $100 \times 50 = 5000$
- B: $80 \times 100 = 8000$
- C: $120 \times 30 = 3600$
-
求所有加权值的总和:
$$
5000 + 8000 + 3600 = 16600
$$ -
求所有权重的总和:
$$
50 + 100 + 30 = 180
$$ -
计算加权平均:
$$
\text{加权平均} = \frac{16600}{180} \approx 92.22\ (\text{元})
$$
三、结论
通过加权平均算法,我们得出的平均单价是 92.22 元,这个结果更符合实际销售情况,因为它考虑了不同商品的销量差异。
在哲涛UpHub进销存管理软件(ERP)中,在进行进销存成本核算时支持三种算法(同时具备):
(1) 先进先出法(FIFO);
(2) 移动加权平均法(MAC);
(3) 月度加权平均法(WAC)。